nano-banana 加 lovart 生成长图比 md2card 还好用

今天看了赛博禅心的公众号文章，尝试了  lovart + nano-banana  生成长图的功能，简直太好用了。并且这 2 天使免费使用的。

lovart 的 canvas 相当于是一个无限画布，只是右侧的 chat 模式对接了 ai 生图 api， 生成的图片直接渲染到画布中，比如我们可以先使用  nano-banana  生成多个关键帧图片，再通过关键帧生成视频。

我给他 2 个例子， 我们一起来看下效果。

第一个例子

如何使用 Mermaid？

生成的长图效果

这张长图好像断了。

第二个例子

如何使用 markdown 记笔记

《横向滚动查看更多》

生成的长图效果

操作步骤

这里我录制了完整的视频

先抛出一个主题，我这里使用 deepseek 来回答，然后替换掉提示词中的内容。

等待执行完成即可

全部内容执行完成大概是 13 分钟左右。

提示词

你需要生成一个长笔记，给中国的中学生解释清楚一件事情：<title>主题</title>这个长笔记的背景风格为笔记本/手帐，适合手机阅读笔记中的文字，都是中文笔记主体文字为 36px，图片宽度为 1080px，清晰易读你还会用 nano-banana 画一些图片，放在笔记中，便于读者更好的理解内容，风格统一你的图片为手绘风格插图，彩色粗铅笔，信息量丰富，图中文字均为英文，纯色背景你需要生成这个笔记，来解释后面的内容；对于重点内容要加粗；你的配色非常合理且好看以下为你要生成的内容<Content>你的内容</Content>

对比 md2card

首先 lovart 的完整功能我还没体验完成，比如生成视频这些。仅拿生成长图的功能来对比。

最大的优势是集成了 nano-banana。

内部有一个 ai 小模型，会自动拆分任务生成几张图片

md2card 的优势

输入输出稳定

多种主题可以选择

长文自动拆分

总结

本文分享了工具 lovart 的使用体验和效果，介绍了其功能及操作方法，并通过实例展示了该工具生成图片和长笔记长图的能力，内容如下： lovart 工具介绍 功能特点， 界面类似画布：lovart 的 canvas 页面类似 Figma 画布，右侧有 AI 对话面板，可通过 AI 对话生成图片。 接入模型：接入了谷歌的 Nano Banana 模型，能生成图片、关键帧，还可根据首尾帧生成视频，目前功能免费使用。